人脸识别大数据平台系统研发背景
　　人员信息采集是公安信息基础之一，目前人员动态信息获取主要通过以二代证采集和重点人员信息人工采集为主要手段，采集环境和信息量受到限制。
　　由于需与被采集人接触，被采集人具有防范心理，会形成一些规避行为，造成重要数据缺失。为能够更为广泛有效且不影响公众正常活动的情况下进行人员信息采集设计了该系统。
　　鑫博软件大数据系统以开放环境下的安防监控视频画面中过往的人员数据为主线，运用大数据和人工智能技术，解决了传统主要依赖人工识别，不能快速，准确锁定未知人员目标的难题。
　　通过大数据分析，将过往人员与时间，地点等要素进行归类统计分析预测，并建立结构化人员间关系，可有效的根据需要进行人员数据分析。
　　依托大数据技术，鑫博软件大数据系统能够实时地把过往人员唯一性局部特征等关键信息提取出来，转化成可查询，检索的数据格式，从而方便民警按照人员特征，对过往人员数据进行实时搜索。
　　改变以往先知道目标的具体信息才能定位目标，变为通过海量数据的采集，并通过大数据平台进行目标数据的筛选与统计分析.可支撑亿数量级的人员实时排查。
　　大数据平台充分考虑到公安系统业务的复杂程度，架构搭建上采用了可扩展，可增容的架构设计理念，既解决了系统的性能，也为后期的业务升级扩展打下基础。
　　合作需求：3000万-5000万
　　用途：用于开拓全国市场以及产品核心行业化应用，以及匹配硬件的捆绑开发。