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大数据产业与预测项目融资商业计划书
所属行业:机械机电 标签:大数据产业与预测 项目融资 商业计划书  浏览:1110次

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【大数据产业与预测简述】

继物联网、云计算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个V,即更大的容量(Volume,从TB级跃升至PB级,甚至EB级)、更高的多样性(Variety,包括结构化、半结构化和非结构化数据),以及更快的生成速度(Velocity)。前面三个V的组合推动了第四个因素价值(Value)。   云计算、物联网、智慧城市、移动互联,新技术与应用的不断涌现,加速了大数据时代的到来。大数据,已经超越数据本身,转向数据的资产化和服务化,转向挖掘与分析数据带来新商业价值,转向以技术维护国家安全利益,并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。
大数据产业与预测项目

【大数据产业发展现状与预测项目融资商业计划书目录】

第1章:全球大数据产业发展现状与预测

1.1 全球已全面进入大数据时代

1.1.1 全球大数据储量规模

1.1.2 全球大数据地区分布

1.2 全球大数据厂商创新成果分析

1.2.1 Hadoop分发

1.2.2 下一代数据仓库

1.2.3 大数据分析平台和应用

1.2.4 大数据即服务

1.2.5 非Hadoop大数据平台

1.3 全球大数据应用现状与动向

1.3.1 国外的数据开放战略与浪潮

1.3.2 国外大数据应用现状与经济价值

(1)美国大数据应用现状与价值

(2)欧洲大数据应用现状与价值

(3)日本大数据应用现状与价值

1.3.3 大数据已上升到国家战略高度

(1)美国提出大数据发展计划

(2)欧盟将大数据作为优先发展领域

(3)日本创建最尖端IT国家宣言

(4)韩国推出大数据中心战略

1.4 2012-2015年全球大数据产业回顾

1.4.1 2012-2015年全球大数据发展回顾

(1)2012年全球大数据发展回顾

(2)2013年全球大数据发展回顾

(3)2014年全球大数据发展回顾

(4)2015年全球大数据发展回顾

1.4.2 2012-2015年全球大数据热点事件

1.4.3 2014-2015年全球大数据热点事件点评

1.5 全球大数据产业商业模式分析

1.5.1 大数据内生型价值模式

1.5.2 大数据外生型价值模式

1.5.3 大数据寄生型价值模式

1.5.4 大数据产品型价值模式

1.5.5 大数据云计算服务型价值模式

1.6 全球大数据产业市场规模及预测

1.6.1 全球大数据产业规模及预测

1.6.2 全球大数据细分市场及预测

(1)全球大数据细分市场

(2)大数据专业服务市场及预测

(3)大数据计算机市场规模及预测

(4)大数据软件市场规模及预测

1.7 全球大数据产业市场格局分析

1.7.1 全球大数据产业企业类型分析

1.7.2 全球大数据专营厂商收入占比

1.7.3 全球大数据专营厂商市场格局

1.8 全球大数据产业发展趋势与问题

1.8.1 全球大数据产业发展趋势

1.8.2 全球大数据技术发展趋势

(1)技术趋向多样化

(2)基于云的数据分析平台将更趋完善

(3)数据分析集逐步扩大

1.8.3 全球大数据面临的主要问题

(1)大数据存储技术

(2)数据深度分析与挖掘

(3)数据安全

(4)隐私保护

第2章:中国大数据产业发展现状与前景预测

2.1 大数据产业界定

2.1.1 大数据的定义

2.1.2 大数据的作用与影响

2.1.3 大数据产业链解析

2.2 中国大数据时代已来临

2.2.1 互联网发展分析

(1)互联网网民规模

(2)互联网资源规模

2.2.2 社交媒体发展分析

(1)新闻网站

(2)网络视频

(3)搜索引擎

(4)即时通信

(5)网络社区

(6)微博

(7)博客/个人空间

2.2.3 物联网发展分析

(1)中国物联网行业的发展现状

(2)中国物联网行业的发展规模

2.2.4 电子商务发展分析

(1)中国电子商务行业发展概述

(2)中国电子商务行业发展规模

2.2.5 移动设备发展分析

2.2.6 数据量分析

2.3 中国政府对大数据科研的支持

2.3.1 863计划

2.3.2 国家重大科技专项

2.3.3 物联网”十三五”发展规划

2.4 中国大数据产业发展现状分析

2.4.1 大数据产业链建设情况

2.4.2 大数据产业生命周期分析

2.4.3 大数据产业市场规模分析

2.4.4 大数据应用行业投资分布

2.4.5 大数据产业面临的挑战

2.5 中国大数据应用实践分析

2.5.1 大数据在经济预警方面的应用

2.5.2 大数据在市场营销方面的应用

2.5.3 大数据在医疗领域的应用

2.5.4 大数据在金融领域的应用

2.6 大数据带来的机遇与挑战

2.6.1 大数据带来的机遇

(1)大数据的挖掘和应用成为核心

(2)大数据为信息安全带来发展契机

(3)使商业智能和信息安全增速加快

2.6.2 大数据带来的挑战

(1)人才挑战

(2)技术挑战

(3)信息安全挑战

2.7 中国大数据产业前景预测

2.7.1 大数据产业总体规模预测

2.7.2 大数据产业细分市场预测

(1)大数据基础架构硬件市场预测

(2)大数据软件市场发展前景预测

(3)大数据服务市场发展前景预测

2.8 中国大数据产业发展路线图

展开全文
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