50岁,公司创始人,加拿大卡尔加里大学经济学硕士,加拿大普林斯石油公司经济分析师,清华**数据系统有限公司医疗行业销售总监,微软(中国)医疗行业华北地区销售。
一、现状和政策:
不足:
1、慢性病患者多;
2、医疗资源失衡;
3、医疗资源稀缺;
4、国家药保开支过大;
5、医疗效率有待提高。
利好:
1、医药分离;
2、医生多点执业放开。
二、落地逻辑
1、医院获利,系统升级;
2、医生增加收入获得资料,提高诊断准确率和药效;
3、患者减少药费支出,减少服药副作用,提高治愈率,获得即时贴身服务;
4、政府支持和主导;
5、医药公司增加销售渠道,获得数据;
6、公司获利。
三、核心业务
1、开发出针对高血压患者的基因诊断试剂盒(今年9月申请,预估一年内通过);
2、针对慢性病患者的精准用药软件和APP系统(基础数据收集已经成型);
3、神经内科脑膜炎数据库(中国最大)及精准治疗和用药的软件系统(已建成);
4、后续其他基因诊断试剂盒。
办公费用:50万
海外团队:145万
国内团队:135万
商务推广:50万
数据收集:30万
研发费用:60万
实验检查费:30万
合计:500万
详细信息另行获取。
人工智能,可大幅提高医生诊断和开药效率,患者减少用药和药费,提高治疗效率。
团队组成:国内管理团队,国内医疗专家团队,海外医疗专家团队,患者和各医机构有多层次增值服务和合作。
精准医疗神经内科类项目,已获得国家资助450万。
通过算法,数据库,临床医生及药师经验值,个性化,精准化用药及互联网因素,实现患者服药跟踪全流程。
三个项目都符合申请国家、科技部及北京市重点研发项目基金申请。
北京医疗系统几十年的合作人脉关系。
50岁,公司创始人,加拿大卡尔加里大学经济学硕士,加拿大普林斯石油公司经济分析师,清华**数据系统有限公司医疗行业销售总监,微软(中国)医疗行业华北地区销售。
47岁,公司创始人,首席科学家,约克大学教授生物统计,数学动力学模型,机器学习。
Dr Weiliang Qiu,哈佛大学医学院副教授 ,主要负责基因分析,生物统计,数据挖掘和心脏病预测。
42岁,数学统计分析,北京大学数学系学士,哥伦比亚大学博士学位,从2006起就职于哈佛大学医学院2013年起为副教授,发表论文73篇。
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