热网调度和水力平衡:
利用机器学习和人工智能算法,开发智能热网调度系统和智能化水力平衡软件,替代原有简单热网调度和水力平衡系统。
云平台发布:
将软件以应用形式发布到云平台,结合先进的微服务技术,打破企业信息孤岛,形成完整产业链条,提高软件使用率,降低软件使用成本,吸纳更多企业使用,提高销售利润,获得更多训练数据,提高系统学习速率和智能化水平。
原系统利旧:
利用原有SCADA系统下位驱动,使旧系统得以二次利用,降低销售门槛。
在线水力计算:
通过人工智能算法,我们还可以打造智能在线水利计算软件,这将颠覆传统依靠建模进行水利计算的方式,打破北欧国家对水利计算软件的垄断局面。
解决行业痛点。利用机器学习实现了大规模热网智能化控制。提高效率、降低硬件成本。
精准市场定位。“行业+AI”,通过在行业内做垂直纵深,构建行业壁垒,以保护自身的公司和产品。
降低技术门槛。“非关键性应用”,技术门槛较低,容易实现需求目标,产品容易落地,且成本容易控制。
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