工学博士,博士后,高级工程师。
一、AI与行业的结合是下一个大趋势。将计算机视觉、机器学习、自然语言等AI技术与业务场景结合,提供端到端的方案给到客户,解决AI落地难题。能够帮助传统企业赋能,降本增效。
有精良的技术团队,同时具有强大的商业化基因和对应用场景的理解力,为客户提供多样的解决方案服务。
持续深化零售、知识产权、电商、制造几大领域,提供智能质检、智能分拣等生产流程优化。加快区域赋能步伐,服务当地,零距离贴近客户,提效益。
二、高精度数据标注图像数据、语音数据、文本数据;可提供大规模场景识别图像标注数据。场景图片内容真实、丰富,如生活、工作、娱乐等场景。该数据包含各种复杂的语义信息,提供的丰富的场景理解,可用于数据库建设,以及图片分类、关系预测、三维场景理解、自动场景图生成等的模式识别领域的人工智能训练。
电商评价检测、平台广告识别、无人驾驶道路标注等几乎每一个涉及AI的领域搭建初期的数据支持,有语音、图像、文本等各种处理方案。
成员构成合理,拥有人工智能、大数据分析方面的专业人才,行业实战经验丰富。
采用Go**最新深度学习算法和人工智能技术,在数据采集和数据标注有一定的技术实力。
与知识产权公司、电商合作,优化获客效果,实现质与量的全面提升。
随着市场变换、政策调控等因素,更多的品牌客户需求浮出水面,这是一个难得的契机。
工学博士,博士后,高级工程师。
分布式查询引擎技术专家。
大数据分析专家。
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